Cámaras con inteligencia artificial: qué analítica de video sirve de verdad

Una cámara con inteligencia artificial no graba mejor: entiende lo que graba. Distingue una persona de una rama o un carro de una sombra, y avisa cuando pasa lo que configuraste. Mal elegida, es una cámara cara con una función apagada.

Esta guía es para integradores de CCTV, jefes de seguridad y operadores de parqueaderos y conjuntos. En VYXTA somos mayoristas de cámaras de seguridad con analítica, software y servidores de video.

Qué es la analítica de video y qué no es

La analítica de video es software que examina la imagen y saca conclusiones: hay una persona en esta zona, este vehículo cruzó esta línea, esta placa es ABC123.

La detección de movimiento tradicional solo avisa cuando cambian los píxeles. Por eso la disparan la lluvia, las hojas o un cambio de luz. La IA usa modelos entrenados para reconocer personas, vehículos o placas.

Lo que no hace: no compensa una mala imagen, no reemplaza al operador que decide qué hacer con la alerta y no rinde igual en cualquier ángulo.

Dónde corre la IA: en la cámara, en una caja de analítica o en el servidor

La elección cambia el costo, la red y lo que puedes hacer con las cámaras que ya tienes.

IA en la cámara

La cámara trae el procesador y las analíticas, y envía el video junto con los eventos ya clasificados. No necesitas un servidor de analítica.

Hay líneas con analítica incorporada en cámaras Hikvision, Hanwha Vision y Axis. Qué analíticas trae cada modelo lo dice su ficha. Un ejemplo del catálogo es esta cámara panorámica compacta con IA.

Cajas de analítica para cámaras que ya existen

Si las cámaras ya están instaladas y no tienen IA, una caja de analítica recibe su video por la red y lo procesa. Así no cambias cámaras que todavía funcionan.

Un ejemplo del catálogo es esta caja de analítica con IA para cámaras existentes. Confirma en su ficha qué analíticas trae, cuántas cámaras procesa y con qué software se integra.

Un ejemplo de módulo de IA para este tipo de equipos es el NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB: según la hoja de datos de NVIDIA (febrero de 2026), ofrece hasta 70 TOPS INT8 (dispersos) y sus modos de potencia son 10, 15, 20 y 40 W.

Analítica en servidor y en la nube

La tercera opción es procesar el video en un servidor central o en una plataforma en la nube, como la de Eagle Eye Networks. Concentra el cálculo en un punto, a cambio de más tráfico de red hacia ese punto y de un servidor dimensionado para el número de cámaras.

Neuralabs, por ejemplo, tiene Neural Server para reconocimiento de placas, un software que su ficha describe para monitorear tráfico con cámaras fijas o embarcadas en vehículos.

Las analíticas que más se usan en proyectos

Intrusión y cruce de línea con clasificación de personas y vehículos

Defines una zona o una línea virtual y el sistema avisa cuando una persona o un vehículo la cruza. Según el modelo, puedes pedir que avise solo por personas e ignore follaje, sombras y luces de carros. Sirve en perímetros, bodegas y parqueaderos fuera de horario.

Reconocimiento de placas

Según Axis, el reconocimiento de placas (LPR/ANPR) usa cámaras IP y analítica de video para leer placas en tiempo real y compararlas con listas; se emplea en tráfico, control de acceso, parqueaderos y peajes.

Es exigente con la cámara: ángulo, velocidad del vehículo, iluminación y tamaño de la placa en la imagen. Se diseña punto por punto, con la ficha del software de lectura en la mano.

Conteo y aforo

Cuenta personas o vehículos que entran y salen de una zona: aforo de un local, cupos de un parqueadero. El resultado depende de la altura y del ángulo de montaje que indique el fabricante.

Perímetro con cámara térmica o biespectral

La cámara térmica forma la imagen con el calor, no con la luz visible, y por eso detecta personas y vehículos en la oscuridad. Una biespectral combina un sensor térmico y uno visible: el térmico detecta y el visible da la imagen para verificar. Un ejemplo es la PTZ biespectral Axis.

Lo que la IA necesita de la cámara: resolución, lente, iluminación y ángulo

La analítica solo trabaja con lo que la cámara le entrega:

• Resolución y lente: definen cuántos píxeles ocupa el objeto. Un gran angular cubre más y da menos detalle; la densidad baja con la distancia.
• Iluminación: infrarrojo, luz blanca o sensor térmico para la noche.
• Ángulo: una cámara muy alta o muy inclinada deforma personas y placas, y la analítica pierde precisión.

Para la densidad de píxeles hay una referencia: la norma IEC 62676-4 (guías de aplicación de sistemas de videovigilancia) tuvo una primera edición en 2014 y una segunda, publicada el 9 de octubre de 2025, que la reemplaza.

Según Axis, que cita la edición 2014, los niveles de densidad de píxeles son: detección, 25 px/m; observación, 63 px/m; reconocimiento, 125 px/m; identificación, 250 px/m. La edición 2025 sustituye esos cuatro niveles por siete (overview, outline, discern, perceive, characterize, validate y scrutinize), de 20 a 1500 px/m.

Ojo al usar esas tablas para la IA. Según Axis, esas cifras valen cuando las imágenes las interpreta una persona; para analítica de video por software aplican otras definiciones. Lo que necesita cada analítica lo dice su fabricante.

El software de gestión de video (VMS) y la integración

El VMS es el software donde se ven las cámaras, se graba y se atienden las alarmas. Con analítica, es también donde llegan los eventos. Antes de comprar, comprueba que reciba los eventos de la analítica que elegiste, no solo el video, sobre todo si mezclas marcas.

En el software de videovigilancia del catálogo está el VMS de Milestone, que se vende como Milestone XProtect. Para grabar y gestionar en un mismo equipo está el servidor de video Streamvault de Genetec.

Imágenes de personas: lo que hay que tener en cuenta con los datos personales

Esto no es asesoría jurídica: es lo que dicen la ley y la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC). La SIC publicó la guía «Protección de datos personales en sistemas de videovigilancia» (2016), que indica informar a los titulares que están en una zona de videovigilancia y obtener su autorización mediante señales o avisos. Esa guía señala también que las imágenes deben usarse solo para la finalidad informada y conservarse solo el tiempo necesario.

La Ley 1581 de 2012 dice que el tratamiento de datos personales requiere autorización previa e informada del titular (art. 9), y que al pedirla el responsable debe informar el tratamiento y su finalidad (art. 12).

La analítica que identifica personas pide un cuidado adicional. Según la SIC, una imagen se considera dato biométrico cuando se trata con medios técnicos que permiten identificar o autenticar de forma única a una persona (concepto 18-171259-1, de 2018). Y la Ley 1581 de 2012 incluye los datos biométricos entre los datos sensibles (art. 5) y, como regla general, prohíbe su tratamiento salvo excepciones, entre ellas la autorización explícita del titular (art. 6).

Si el proyecto incluye reconocimiento facial o cualquier función que identifique personas, revísalo con asesoría en protección de datos antes de comprar y antes de activarla.

Cómo armar la lista de compra

1. Qué quieres detectar y dónde.
2. Dónde corre la analítica: cámara, caja o servidor.
3. Cámaras con la resolución, el lente y la iluminación que pida la analítica.
4. Un VMS que reciba los eventos.
5. Almacenamiento según los días de conservación del proyecto.
6. Switch PoE, cableado y UPS.
7. Avisos y revisión jurídica antes de encender el sistema.

Preguntas frecuentes